★お求めやすく価格改定★ ウィルトン織 モダンギャッベラグ 66 200×250cm-87001 ラグ
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17,928円 29,880円
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商品説明

ペルシャ絨毯の産地、イラン直輸入の最新モデルのモダンギャッベラグ 200×250cmです。標準のラグマットの2倍以上の、30万ノット以上の織り密度で、丈夫でふっかりした踏み心地です。

ウィルトン織は、表面のパイル糸が下糸に直接絡み合わせて織り込んであるために、パイルが抜けにくく、しっかりとした耐久性に優れた仕上がりになっています。
ポリプロピレンフリーズ繊維を使用し、コシがありながらも柔らかい風合いです。ウールの様に経年により独特の臭いが出たり、虫害、草木染めのように色褪せすることが無く、永く変わらない美しさをお楽しみいただけます。

普段のお手入れは、掃除機で充分です。汚れたらカーペットクリーナーで部分洗い、クリーニング店には、一般カーペット扱いで出すことが出来ます。

☆大きさ:約200cm×約250cm
織り密度: 約307,200knots/㎡
原産国:イラン
素材:ポリプロピレンフリーズ100%
ウィルトン織り 厚さ:約1.2cm

※画像の1枚目はイメージ図で、2枚目以降が実物の写真なので、より実物に近い色味になります。周囲の枠の色は、グレーです。
商品は出来るだけ実物に近い色で載せているつもりですが、昼や夜、光やモニターの具合で全く同じ色で掲載することは難しいです。ご了承下さい。

※こちらは、60×90cm,70×120cm,150×225cm,200×250cmのサイズ違いがありますが、出品に際し、共通の写真も掲載しています。
デザインは同じですが、大きさによって全体のバランスの為に柄の形、配置や配分が多少違うので、実際が写真と違う箇所もございます。写真に対し柄の左右が反転している場合もあります。(ウィルトン織は、一度に2枚を左右対称に織り上げるため。)

製品の都合上、端の巻きのパイルの無い部分が(最長で10mm弱)表に出ている場合がございます。不良ではありませんのでご了承下さい。ウィルトン織りの製法の特性上、裏面や四隅、巻き返し部分に接着剤が使用されており、その辺りにしばしば接着剤が残っていることがあります。異常(不良)ではありませんし、人体に影響はありません。

※癖を最小限に抑えるために、巻いた状態で発送致します。巻癖せは、使用していくうちに無くなります。ご了承ください。

商品情報

カテゴリ インテリア/住まい/日用品
› ラグ/カーペット/マット
› ラグ
サイズ なし
商品の状態 新品、未使用
配送料の負担 送料込
配送方法 飛脚宅配便
発送日の目安 支払い後、4~7日で発送
発送元の地域 神奈川県

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Hollywood - Hollywood's Message

NTTデータは、日本のIT市場において、トップクラスのシステムインテグレーター(SI)です。 政府や企業の委託を受けて、管理と運営の問題を解決し、新たな技術機能を実現するための、高度にカスタマイズされたITシステムを構築しています。 そして、顧客のプロジェクトにきめ細やかに対応するため、ソリューションエキスパートのチームを配属しています。 Twitterは、NTTデータとのおよそ10年にわたる貴重なパートナーシップを通じて、ツイートに関する全量データを提供し、NTTデータの数々のプロジェクトをサポートしています。

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の世界的パンデミック(世界的大流行)は未曾有の事態をもたらしました。日本の観光産業は他の国と同様、停滞の様相を呈しています。 Twitter活用事例のインサイトは、パンデミック以前に公開されたものですが、人々が旅行を再開できるようになったとき、日本が国内外の旅行者を迎え入れる上で理想的な体制を整えることを支援します。 またこのインサイトは、観光産業を通じた日本の景気回復の支援にも活用されます。

日本経済を支える重要な取り組みの、1つは観光産業です。 パンデミックの発生以前には、日本政府の年間訪日外国人旅行者数の目標は4,000万人、関連収益は4兆円でした。 訪日観光客のほとんどは東京、京都、大阪など人気の観光名所を訪れています。観光政策や事業に関わる担当者は、実は観光スポットの導線を全国津々浦々にある素晴らしい観光名所まで拡大することを課題としていました。 日本全国に広がる観光スポットを紹介でき、利用者がアクセスしやすい情報が存在しませんでした。データの収集、観光名所の辞書を作るための言語処理の自動化、そして辞書データベースの継続的更新は、不可能に近い業務でした。

システムインテグレーター企業としてグローバル展開するNTTデータは、観光産業に関連するプロジェクトの支援体制を強化しています。主な強化ポイントは、データを収集して分析し、旅行者は人気の観光スポット以外で訪れている場所があるかを理解すること、そして旅行者の好みに合わせた観光スポットの提案を観光政策や観光事業の担当チームが行えるようになることでした。下記3つの視点で観光関連情報をまとめました。

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この二次元グラフは、X軸がツイート数、Y軸が採点スコア数を示しています。穴場スポット(左上)は、旅行者の良い評価を反映したスコアが高いものの訪問者は少ない傾向にある寺院を示しています。 つまり、穴場スポットに該当する寺院は一般に知られていないものの、旅行者が訪れた場合は高い確率で満足することが期待できるため、観光産業にとって魅力的な観光スポットになり得るのです。

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実現に向けて、ディープラーニング技術とNTTデータのプロファイル推定エンジンを組み合わせTwitterデータを分析しました。特にTwitterデータの特有の要素が旅行者が訪れた観光地を正確に特定し分析する取り組みにつながりました。 例えば、Twitterデータには、観光体験、名産品、イベント、アトラクション、観光名所、食べ物や農産物直売市、散策などに関する幅広い会話が含まれています。旅行者が特定の観光地を好む理由を把握できると考えたのです。

隠れた観光スポットの例:、投稿者は、寺院の敷地内にある大変風情のある階段を写真付きで紹介しています。

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観光産業を取りまとめる地方自治体などでは、旅行者の満足度に関する新たな知見を活用することが可能です。旅行者の声を大切にしながら、観光地で旅行者向けに提供される体験とサービスを改善できるようになりました。

地方自治体の観光担当部署でも観光に訪れた旅行者の本音を把握することの限界に直面していました。 各地方自治体は現在、Twitterデータの分析で得られた集約されたインサイトに基づき、従来のアンケートでは捉えきれなかった、満足度の低い旅行者を定量的に把握して、旅行のプロモーションイベントやサービスの優先順位を、数値データを基に決めることができるようになります。

旅行者のトレンドを地域ごとに把握して、今まで実現が難しかった特定の層の旅行者に最もアピールする旅行プログラムを、戦略的に提示が可能です。 たとえば、データから得られたインサイトを使用して、それまで北米やヨーロッパからの旅行者には無名だった観光地のプロモーションを行った事例では、結果的に訪問者数が2倍に増加しました。

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TwitterはNTTデータの観光関連プロジェクトを通じて、日本の観光産業のプロモーション活動の支援に参加しています。同時に、Twitterデータエコシステムのさらなる拡大によりNTTデータとのパートナーシップの下、数4,000万人の目標を達成などの、より大きな社会課題の解決支援に向けて取り組んでいます。

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