大切な MONCLER2021春夏新作異素材MIXダウン入りフード内蔵カーディガン カーディガン
大切な MONCLER2021春夏新作異素材MIXダウン入りフード内蔵カーディガン カーディガン
65775071-17375-dvG
29,094円 96,980円
MONCLER2021春夏新作異素材MIXダウン入りフード内蔵カーディガン(65775071)

モンクレール2021春夏新作メンズコレクションより異素材MIXダウン入りフード内蔵カーディガンをご紹介いたします。



商品番号    091 9B520 00 V9108


素材 
コットン100%


ポリアミド85%
ポリウレタン15%

襟裏地
ポリアミド85%
ポリウレタン15%

フード
ポリアミド85%
ポリウレタン15%

ダウン90%                       
フェザー10%



メンズ用カーディガン
コットン7ゲージ
イングリッシュリブ
ハイネックとジップ内にフード内蔵
ジップ付きポケット
フロントダブルスライダージップ開閉
そでにゴムのMonclerロゴ




モンクレールのダウン製品は最高品質のグースの産毛を使用しております。
ダウンは供給量が限られており、大量生産できないことから、各モデル入荷数が僅かです。
品質や保温性、機能性が高いことはもちろんのこと、デザイン性やファッション性にもたいへん優れています。




***本物保証***
melaniaは直営店または正規代理店のみで商品を買いつけしております。
安心してお買い物をお楽しみくださいませ。

在庫切れの場合にも、長年の経験、ルートを生かしイタリア全土のショップで商品をお探しいたします。


<付属品>
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※海外正規店購入につき、ギャランティカードは付属致しません。

*ご注文をいただいてからショップで購入いたしますため、店頭で入れ違いに売切れてしまうことがございます。
在庫切れの場合はお取引キャンセルになりますが、手数料、キャンセル料等一切掛かりませんので、安心してご注文くださいませ。


*レートの変動により予告なく価格が変更になることがございます。(ご注文後の価格変更はございません。)


スチールグレー   カラーナンバー989



サイズS,サイズM,サイズL,サイズXL,サイズXXL,サイズXXXL



USA表記

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NTTデータは、日本のIT市場において、トップクラスのシステムインテグレーター(SI)です。 政府や企業の委託を受けて、管理と運営の問題を解決し、新たな技術機能を実現するための、高度にカスタマイズされたITシステムを構築しています。 そして、顧客のプロジェクトにきめ細やかに対応するため、ソリューションエキスパートのチームを配属しています。 Twitterは、NTTデータとのおよそ10年にわたる貴重なパートナーシップを通じて、ツイートに関する全量データを提供し、NTTデータの数々のプロジェクトをサポートしています。

大切な MONCLER2021春夏新作異素材MIXダウン入りフード内蔵カーディガン カーディガン サイズを選択してください:サイズXXL

の世界的パンデミック(世界的大流行)は未曾有の事態をもたらしました。日本の観光産業は他の国と同様、停滞の様相を呈しています。 Twitter活用事例のインサイトは、パンデミック以前に公開されたものですが、人々が旅行を再開できるようになったとき、日本が国内外の旅行者を迎え入れる上で理想的な体制を整えることを支援します。 またこのインサイトは、観光産業を通じた日本の景気回復の支援にも活用されます。

日本経済を支える重要な取り組みの、1つは観光産業です。 パンデミックの発生以前には、日本政府の年間訪日外国人旅行者数の目標は4,000万人、関連収益は4兆円でした。 訪日観光客のほとんどは東京、京都、大阪など人気の観光名所を訪れています。観光政策や事業に関わる担当者は、実は観光スポットの導線を全国津々浦々にある素晴らしい観光名所まで拡大することを課題としていました。 日本全国に広がる観光スポットを紹介でき、利用者がアクセスしやすい情報が存在しませんでした。データの収集、観光名所の辞書を作るための言語処理の自動化、そして辞書データベースの継続的更新は、不可能に近い業務でした。

システムインテグレーター企業としてグローバル展開するNTTデータは、観光産業に関連するプロジェクトの支援体制を強化しています。主な強化ポイントは、データを収集して分析し、旅行者は人気の観光スポット以外で訪れている場所があるかを理解すること、そして旅行者の好みに合わせた観光スポットの提案を観光政策や観光事業の担当チームが行えるようになることでした。下記3つの視点で観光関連情報をまとめました。

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この二次元グラフは、X軸がツイート数、Y軸が採点スコア数を示しています。穴場スポット(左上)は、旅行者の良い評価を反映したスコアが高いものの訪問者は少ない傾向にある寺院を示しています。 つまり、穴場スポットに該当する寺院は一般に知られていないものの、旅行者が訪れた場合は高い確率で満足することが期待できるため、観光産業にとって魅力的な観光スポットになり得るのです。

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実現に向けて、ディープラーニング技術とNTTデータのプロファイル推定エンジンを組み合わせTwitterデータを分析しました。特にTwitterデータの特有の要素が旅行者が訪れた観光地を正確に特定し分析する取り組みにつながりました。 例えば、Twitterデータには、観光体験、名産品、イベント、アトラクション、観光名所、食べ物や農産物直売市、散策などに関する幅広い会話が含まれています。旅行者が特定の観光地を好む理由を把握できると考えたのです。

隠れた観光スポットの例:、投稿者は、寺院の敷地内にある大変風情のある階段を写真付きで紹介しています。

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観光産業を取りまとめる地方自治体などでは、旅行者の満足度に関する新たな知見を活用することが可能です。旅行者の声を大切にしながら、観光地で旅行者向けに提供される体験とサービスを改善できるようになりました。

地方自治体の観光担当部署でも観光に訪れた旅行者の本音を把握することの限界に直面していました。 各地方自治体は現在、Twitterデータの分析で得られた集約されたインサイトに基づき、従来のアンケートでは捉えきれなかった、満足度の低い旅行者を定量的に把握して、旅行のプロモーションイベントやサービスの優先順位を、数値データを基に決めることができるようになります。

旅行者のトレンドを地域ごとに把握して、今まで実現が難しかった特定の層の旅行者に最もアピールする旅行プログラムを、戦略的に提示が可能です。 たとえば、データから得られたインサイトを使用して、それまで北米やヨーロッパからの旅行者には無名だった観光地のプロモーションを行った事例では、結果的に訪問者数が2倍に増加しました。

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TwitterはNTTデータの観光関連プロジェクトを通じて、日本の観光産業のプロモーション活動の支援に参加しています。同時に、Twitterデータエコシステムのさらなる拡大によりNTTデータとのパートナーシップの下、数4,000万人の目標を達成などの、より大きな社会課題の解決支援に向けて取り組んでいます。

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